Café Science Filippo Gatti

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Stratégies génératives pour améliorer la propagation des ondes basée sur la physique grâce à l’apprentissage profond

Par Filippo Gatti, maître de conférences au Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay (LMPS / Université Paris-Saclay, ENS Paris-Saclay, CNRS et CentraleSupélec)

🔎Les recherches de Filippo Gatti portent sur des approches hybrides combinant modélisation physique et apprentissage profond pour améliorer la fidélité des simulations de propagation d’ondes. Il intègre des techniques d’intelligence artificielle avancées dans la résolution numérique de phénomènes complexes en sismologie et en acoustique.

Lors de ce CaféScience, il a présenté une évaluation quantitative des avantages que peuvent apporter les simulations élastodynamiques grâce à l’IA générative intégrée aux approches numériques traditionnelles.

Creation date: Jan. 12, 2026

Speakers: Cécile Oriot

Company: CentraleSupélec

Link to media channel: Cafés Science

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